Prvo maloprodaja, marketinški prodor

Jul 28, 2023 Ostavite poruku

Krajem 2016. u Seattleu je inauguriran Amazon Amazon Go. Ova fizička trgovina bez ljudi, koja u potpunosti koristi duboko učenje, senzore, računalni vid i druge AI tehnologije, imala je veliki utjecaj na maloprodajni svijet čim se pojavila.

 

Promjene u industriji koje donosi umjetna inteligencija tu ne staju. Gledajući sadašnjost, dilema rasta s kojom se trgovci suočavaju pojačala je njihova očekivanja od AI tehnologije - objektivni čimbenici poput ponavljanja ekonomskog ciklusa učinili su korito potrošačkog tržišta golim, a poslovanje se vratilo biti smanjenja troškova i učinkovitosti, i poboljšanje iskustva.

 

"Budućnost će biti novi, učinkovitiji sustav obrade podataka." Hraley, autor Kratke povijesti budućnosti, jednom je to predvidio o mogućnostima digitalne budućnosti. Još uvijek se može zamisliti potpuno povezano i digitalizirano društvo, ali odnos između ljudi, stvarnog svijeta i virtualnog svijeta počinje zapljuskivati ​​obalu u valovima koje valja generativna umjetna inteligencija.

 

Nakon što je ChatGPT izazvao val socijalizacije, industrija je vidjela "bitku tisuću modela". Međutim, izvan promjena koje javnost percipira u razgovoru, pisanju pjesama i slikanju ......, kakav će veliki model biti ključ buduće industrijske inteligencije?

 

U "2023 Jingdong Globalna konferencija istraživača znanosti i tehnologije i Jingdong Cloud Summit", Jingdong govor nosorog veliki model, dati odgovor na ovo pitanje. Ovaj veliki model koji potječe iz industrije i služi industriji, uzimajući digitalni lanac opskrbe kao početnu točku, razbija usko grlo u primjeni velikog modela. Fuzija obuke koja se sastoji od 70 posto općih podataka i 30 posto izvornih podataka digitalnog opskrbnog lanca, posvećena je industrijskim scenarijima koji temelje na znanju i zadacima, kako bi se riješili stvarni industrijski problemi.

 

Društveni zvuk zvuka s granica znanosti i inovacija, generaliziran u javnom karnevalu, s ChatGPT-om kao predstavnikom generativne umjetne inteligencije, u završetku obrazovnog tržišta, oblikujući spoznaju, toplina je postupno nestala. Objektivna vrijednost rješavanja velikog modela i razdvajanja scene leži u AI tjeskobi impliciranoj u glavama bezbrojnih poduzetnika.

 

Prema podacima SimilarWeba, stopa rasta posjeta prije ChatGPT-a je nevjerojatna, stopa rasta broja u siječnju iznosila je 131,6 posto, u veljači 62,5 posto, u ožujku 55,8 posto, a značajno je usporila u travnju, s rastom broja stopa od 12,6 posto, au svibnju se broj promijenio na 2,8 posto, a očekuje se da će stopa rasta prstena u lipnju vjerojatno biti negativna brojka.

 

Veliki industrijski modeli koji rješavaju stvarne probleme u ozbiljnim scenarijima počinju zauzimati vokalno visoko mjesto. Na međunarodnoj razini, Microsoft, Amazon i drugi veliki proizvođači počeli su istraživati ​​put komercijalizacije usluga poslovne klase; na domaćem tržištu, kao što su Baidu, Ali, Jingdong, Tencent, Huawei ubrzavaju ulaganja u velike modele u industriji, a količina spajanja i akvizicija poduzeća srodnih tehnoloških ruta popeo se na nove visine.

 

t01baeb046757112177

 

 

Različite vertikalne industrije pozivaju na pojavu inteligencije koja će se nositi s novom tehnologijom, pozivom novog doba. Osnova za pojavu inteligencije je osigurati dovoljno podataka i scenarija primjene za velike modele umjetne inteligencije. Za jednu industriju to nije jednodnevni napor, već zahtijeva sposobnost dva aspekta: jaču podatkovnu platformu i pametnije mogućnosti interakcije, kako bi se dobili vlasnički podaci kao "gorivo" za veliki model u industriji.

 

Ovo je postala glavna tema nedavnog tehnološkog istraživanja tvrtke. Zabrinutost AI koja je dugo trajala počinje nalaziti izlaz. Što se tiče igrača u industriji, pionirski uvid je potreba da se tehnologija vrati na samu industrijsku scenu, i zapravo uđe u stvarni tok poslovanja, kako bi se riješili pravi industrijski problemi.

 

Nakon što je industrija postigla konsenzus, ustanovljeno je da bi veliki model temeljen na generaliziranom velikom modelu koji uključuje vlasničke podatke bio posljednji kilometar industrije omogućene AI.

 

Ovo potvrđuje prosudbu Jingdong Clouda: inteligencija, koja se neće postići preko noći, bit će prioritet u digitalizaciji vodećih industrija na kopnu. Maloprodajna industrija, sa svojim složenim marketinškim scenarijima i vezama u opskrbnom lancu, izvrsno je "bojno polje" za usavršavanje velikih modela.

 

Kako se ukorijeniti u dugi lanac opskrbe maloprodajne industrije? Kako dopustiti da podaci završe cijeli lanac "uranjanja" od robe do potrošača? Mnoga maloprodajna poduzeća vratila su se stvarnosti i razumu i jasno shvaćaju da visoki troškovi i tehničke prepreke općih velikih modela nisu primjenjivi na svako poduzeće i da su industrijski veliki modeli koji su u skladu s potrebama stvarnih scenarija kotači koji već su izgrađeni.

 

Stoga, veliki model natjecanja, ključ nije u tehnologiji, već u dolasku na industrijsku scenu. To također može biti, Jingdong je pokrenuo industrijski orijentirani govorni nosorog veliki model, kao i izdanje niza proizvoda i rješenja za promicanje industrijskog slijetanja u industriji nakon što je uzrok žestoke rasprave.

 

AI osnažuje posljednji kilometar industrije, preuzimajući vodstvo u maloprodajnoj industriji kako bi se napravio solidan sljedeći korak.