Strojno prevođenje grana je računalne lingvistike i jedan od krajnjih ciljeva umjetne inteligencije. Godine 1933. francuski znanstvenik GB Artsouni predložio je ideju strojnog prevođenja i dobio patent za prevoditelja. Godine 1954. Sveučilište Georgetown u Sjedinjenim Državama dovršilo je prvi eksperiment strojnog prevođenja, službeno započevši istraživanje strojnog prevođenja. . Naša je zemlja četvrta zemlja koja provodi istraživanje strojnog prevođenja nakon Sjedinjenih Država, Sovjetskog Saveza i Ujedinjenog Kraljevstva. Još 1956. moja je zemlja uključila istraživanje strojnog prevođenja u razvojni plan nacionalnog znanstvenog rada.
Razvoj tehnologije strojnog prevođenja usko je povezan s razvojem računalne tehnologije, teorije informacija, lingvistike i drugih disciplina. Od ranog podudaranja rječnika, do prijevoda pravila temeljenog na rječniku u kombinaciji s lingvističkim stručnim znanjem, do statističkog strojnog prijevoda temeljenog na korpusu, s poboljšanjem računalnih mogućnosti, tehnologija strojnog prevođenja postupno je izašla iz kule od bjelokosti i počela pružati u stvarnom vremenu i prikladan prijevod za obične korisnike. Poslužiti. Pogotovo nakon ulaska u 21. stoljeće, s poboljšanjem hardverskih mogućnosti i optimizacijom algoritama, strojno prevođenje donijelo je neviđeni prosperitet. Trenutačno se istraživanje strojnog prevođenja uglavnom temelji na korpusnim metodama, među kojima su najtipičnije metode neuronske mreže. Neuronska mreža je model koji istražuje i simulira funkcije živčanog sustava ljudskog mozga modeliranjem i povezivanjem neurona, osnovnih jedinica ljudskog mozga. Strojno prevođenje neuronske mreže simulira hijerarhijsku strukturu ljudskih moždanih živaca i može automatski naučiti znanje o prevođenju iz korpusa. U usporedbi s prethodnom tehnologijom strojnog prevođenja, kvaliteta se dramatično poboljšala.
S brzim razvojem ekonomske globalizacije i interneta, tehnologija strojnog prevođenja igra sve važniju ulogu u promicanju političke, ekonomske i kulturne razmjene. Vjeruje se da će daljnjim razvojem umjetne inteligencije strojno prevođenje u budućnosti imati sve važniju ulogu u prevladavanju prirodnih jezičnih barijera i promicanju međujezične komunikacije.